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 在蚂蚁,我还是做策略,只不过换了个场景我发现做策略其实跟炒菜很像,很多时候不要太纠结于亲自实现某个算法,知道它的原理和适用场景,能结合业务需求把它们融合组装成一个整体就好。好比为了炒个菜,你也不用知道这个菜是怎么种出来的吧,你的重点应该在顾客们到底需要什么口味儿。道理大家都懂,但依然挡不住很多人问:
  “数据产品经理是不是最好是搞数据仓库的出身呀?”
  “AI产品经理是不是不会写算法都不能胜任工作啊?”
  其实当时我也不知道,到底数据产品经理是干嘛的,但机缘巧合,后来我还就真做了数据产品经理,而且还是去了深圳。
  在腾讯,我做过一阵子舆情数据产品,仍然可以用数字化营销的框架去套,主要就是分析大家在网上的发言。不过更有价值的还是在岗位的转变,成为产品经理后,需要思考的东西,从过往分析师、策略算法的那些“怎么做”层面的问题,转移到“要不要做”以及“做什么”这个层面的问题。当转换了这个视角之后,我发现市面上真的有好多数据产品,都不能叫数据产品,因为他们把太多的重点都放在数据上了!这种现象在BI报表上体现的尤为多。没办法,因为这个岗位还处在
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=10v钻,让打赏账户不和钱直接挂钩,降低用户对打赏成本的感知,从而提升付费率。
  
  ▲充值面板
  
  ▲打赏礼物价格
  3.2.3 提供限时折扣/活动,反向激励用户
  结合活动不定期做限时折扣或者活动礼物,让用户感觉错过就有损失,刺激其消费。

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  ▲限时折扣
  3.2.4 从低价值心理账户转移到高价值心理账户让用户掏更多钱
  建立粉丝体系,让用户心理账户向情感账户转移,赋予打赏更高的价值。
  
  ▲粉丝团
  以上便是结合实际项目阐述了如何利用设计模型来辅助我们做设计分析,希望对大家有帮助。
  凡事都有两面性,在设计思考遇到瓶颈时,这些设计模型对于我们思考深度的增加和思维扩展有很大帮助。但是设计模型会对设计中的感性和创意部分有限制,作为设计师要随时警惕。

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  这是一个很普通老生常谈的标题,没有任何的吸引力,但是真正能做好的草根站长估计少之又少,我问了一个做了多年草根站长的朋友,我说如何做好SEO搜索引擎优化,他给我的答复是很难,范围
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